fig(family): 六型号总览图 + PD132T↔PD136HA 档位对齐图；待实测清单 ⑧

- docs/img/family-overview.{svg,png}（tools/plot_family_overview.py）
  面板A 窗长/τ 条形；面板B 检测延迟 vs Δf/f（六型号按各自档0 判据）；
  归一化延迟表（@1.1× / @2× / @10× 判据）+ 进入确认与口径脚注
  关键：@10×(强信号) 全部=1 窗 ⇒ 8.2/8.7/10.0/10.9/21.9/27.3ms；@1.1×(近阈值) 7~9 窗 ⇒ M1H 57ms ~ PD136HA 197ms
- docs/img/sens-alignment-pd132t-pd136ha.{svg,png}（tools/plot_sens_alignment.py）
  四档 进入/离开 双段条形 + 同档偏差(−46%~+69%) + 最近档映射 + 换型 4 步 + 两端档无对应警示
- 待实测清单新增 ⑧ 弱信号复测（0.10% 车：PD132T 档1 ≈76ms 应检出 / PD136HA 档1 应检不到）
- 文档接入：cross-model-comparison.md 新增「六型号总览图」节；comparison §5.4 嵌入对齐图；measurement doc §10 加指引
- README tools 段补 3 个绘图脚本；表格校验 0 异常（16 文件）

README.md

@@ -55,7 +55,10 @@ vd-analysis/
 ├── img/                       # 图示（PNG 预览 + SVG 矢量）
 └── tools/                       # 分析辅助脚本
     ├── window_calc.py           # 测量窗量化计算器（窗=⌊BASE/Xn₀⌋·Xn₁；六型号内置参数）
-    ├── plot_timing_chain.py     # 端到端时序图生成（纯 stdlib 手写 SVG，曲线按公式真算）
+    ├── plot_timing_chain.py     # 端到端时序图（三段横轴：一个窗/检测到输出/基线；纯 stdlib SVG）
+    ├── plot_response_compare.py # PD132T↔PD136HA 响应对比（时域阶梯 + 延迟扫描，标出窗主导/τ 主导）
+    ├── plot_family_overview.py  # 六型号总览（窗长/τ/检测延迟 + 归一化延迟表）
+    ├── plot_sens_alignment.py   # PD132T↔PD136HA 档位对齐图（现场照着贴）
     └── plot_response_compare.py # PD132T↔PD136HA 响应对比图（含"窗主导/τ 主导"分界）
 ```