91ed16a9b80843b15f158cec65516b545f67bd0e
- 图示 docs/img/timing-chain-pd132t.{svg,png}:① 一个窗(0~11.2ms)② 检测到输出(0~600ms)③ 基线块平均(0~12s)
· 曲线按 §1~§4 公式真算:Xn=480 tick/160µs、窗=68×480/3MHz=10.880ms、α=79(τ=35.26ms)、
dlt=(32640×60)>>16=29、判据线 32611、大信号(+0.5%) 第 1 窗即越线(t≈10.9ms)、小信号(+0.1%) ≈2.2τ≈78ms
· 同时标注:两种检测路径、50ms 输出节拍量化、上电时 Origin 只有首窗单点样本
- 新工具 tools/plot_timing_chain.py:纯 stdlib 手写 SVG;chromium --headless 转 PNG(零第三方依赖)
- ⚠ 新增 §0.1 符号约定:车辆 ⇒ L↓ ⇒ f↑ ⇒ 周期/Xn↓ ⇒ Value/CAPVD↓(判据取下降侧)
⇒ 修正 5 处「深占压(频偏 −5%)⇒ 窗 +5.3%」的方向错误:车辆是频率升高、窗长应【缩短】(−4.8%)
- README:目录树补 img/ 与两个 tools 脚本;表格校验 0 异常(15 文件)
vd-analysis 车检器分析仓库
车检器参考代码/逆向分析的分类归档库。原始代码散落在 vd_detector/reference/,本仓库只放分析结论(算法拆解、参数表、跨型号对比、移植注意事项)。
型号索引
| 型号 | 平台 | 固件版本 | 分析文档 | 原始代码 |
|---|---|---|---|---|
| PD132L | STM8S003F3 (IAR) | V1.09 (2020-04) | models/PD132L/analysis.md | reference/PD132L_V1.09-STM8_20200422 |
| PD132T | MA801 (Megawin) / 8051 (Keil) | V3.01 (2021-06) | models/PD132T/analysis.md | reference/PD132T_V3.01-20210623 |
| M1H | STC12C5202 (8051) | V1.00 (2008-12) | models/M1H/analysis.md | reference/M1H code |
| TLD-110 | P87LPC762 (8051, 汇编) | V2.33 (2006-07) | models/TLD-110/analysis.md | reference/TLD-110(410) code(⚠ 已移出对比总表) |
| PD136HA | HC32F003C4 (M0+) | V3.14 (2021-11) | models/PD136HA/analysis.md | reference/PD136HA_V3.14-20211116(PD132L 同源移植版) |
| DLD154V4B | AT32F421 (M4, FreeRTOS) | V4.36.40 (2026) | models/DLD154V4B/analysis.md | vd_detector/DLD154V4B(自研) |
| DLD154Pro | CH591R/CH592 (RISC-V, BLE) | V3.05 (2026) | models/DLD154Pro/analysis.md | vd_detector/DLD154Pro(自研,V4B 移植) |
交付对齐报告(在用型号 → 替换型号)
| 报告 | 路径 | 日期 |
|---|---|---|
| PD132T ↔ PD136HA(同血统两代对比) | docs/pd132t-vs-pd136ha-comparison.md | 2026-09-11 |
| PD132T → DLD154V4B | docs/pd132t-to-v4b-delivery-alignment.md | 2026-08-28 |
| PD136HA → DLD154V4B | docs/pd136ha-to-dld154v4b-delivery-alignment.md | 2026-09-11 |
专题文档
| 主题 | 路径 | 日期 |
|---|---|---|
| 硬件前级对比(PD132T vs V4B) | docs/hardware-loop-frontend-pd132t-vs-v4b.md | 2026-09-01 |
| 滤波系数 79/64 量化对比 | docs/filter-coefficient-79-vs-64.md | 2026-08-28 |
| 测量节拍量化口径(窗 = ⌊BASE/Xn⌋·Xn,节拍是区间) | docs/measurement-window-quantization.md | 2026-09-11 |
| 参考代码分析方法论 | docs/methodology.md | — |
对齐报告的通用骨架见
docs/pd136ha-to-dld154v4b-delivery-alignment.md:口径前提 → 灵敏度(进入/离开)→ 判据与滤波 → 输出与时序 → 超时与异常 → 拨码迁移 → 风险门 → 先进点 → 待实测清单。
目录结构
vd-analysis/
├── README.md # 本索引
├── docs/
│ ├── methodology.md # 参考代码分析方法论(新车型分析模板)
│ ├── cross-model-comparison.md # 跨型号参数对比总表
│ ├── pd132t-vs-pd136ha-comparison.md # 同血统两代对比(8051 → M0+,2026-09-11)
│ ├── filter-coefficient-79-vs-64.md # 滤波系数 79/64 专题
│ ├── measurement-window-quantization.md # 测量窗量化口径(节拍是区间,2026-09-11)
│ ├── hardware-loop-frontend-pd132t-vs-v4b.md # 硬件前级对比(PD132T vs V4B)
│ ├── pd132t-to-v4b-delivery-alignment.md # 交付对齐:PD132T → DLD154V4B
│ └── pd136ha-to-dld154v4b-delivery-alignment.md # 交付对齐:PD136HA → DLD154V4B
├── models/
│ ├── <型号>/
│ │ ├── analysis.md # 单型号分析(平台/硬件/算法/参数/移植注意)
│ │ └── *.pdf # 原理图附件(可选,2026-09-01 起归档)
│ └── ...
├── img/ # 图示(PNG 预览 + SVG 矢量)
└── tools/ # 分析辅助脚本
├── window_calc.py # 测量窗量化计算器(窗=⌊BASE/Xn₀⌋·Xn₁;六型号内置参数)
└── plot_timing_chain.py # 端到端时序图生成(纯 stdlib 手写 SVG,曲线按公式真算)
分析新增型号流程
- 原始代码放
vd_detector/reference/<型号>_<版本>_<日期>/(不入本仓库) - 按
docs/methodology.md模板拆解,写models/<型号>/analysis.md - 更新
docs/cross-model-comparison.md对比总表 - 更新本 README 型号索引
- 提交推送(
vd-analysis仓库)
Languages
Python
100%