wangfq 91ed16a9b8 docs(measurement): 新增 PD132T 端到端时序图(三段横轴)+ 符号约定勘误 + 生成工具
- 图示 docs/img/timing-chain-pd132t.{svg,png}:① 一个窗(0~11.2ms)② 检测到输出(0~600ms)③ 基线块平均(0~12s)
  · 曲线按 §1~§4 公式真算:Xn=480 tick/160µs、窗=68×480/3MHz=10.880ms、α=79(τ=35.26ms)、
    dlt=(32640×60)>>16=29、判据线 32611、大信号(+0.5%) 第 1 窗即越线(t≈10.9ms)、小信号(+0.1%) ≈2.2τ≈78ms
  · 同时标注:两种检测路径、50ms 输出节拍量化、上电时 Origin 只有首窗单点样本
- 新工具 tools/plot_timing_chain.py:纯 stdlib 手写 SVG;chromium --headless 转 PNG(零第三方依赖)
- ⚠ 新增 §0.1 符号约定:车辆 ⇒ L↓ ⇒ f↑ ⇒ 周期/Xn↓ ⇒ Value/CAPVD↓(判据取下降侧)
  ⇒ 修正 5 处「深占压(频偏 −5%)⇒ 窗 +5.3%」的方向错误:车辆是频率升高、窗长应【缩短】(−4.8%)
- README:目录树补 img/ 与两个 tools 脚本;表格校验 0 异常(15 文件)
2026-09-11 10:21:42 +08:00

vd-analysis 车检器分析仓库

车检器参考代码/逆向分析的分类归档库。原始代码散落在 vd_detector/reference/,本仓库只放分析结论(算法拆解、参数表、跨型号对比、移植注意事项)。

型号索引

型号 平台 固件版本 分析文档 原始代码
PD132L STM8S003F3 (IAR) V1.09 (2020-04) models/PD132L/analysis.md reference/PD132L_V1.09-STM8_20200422
PD132T MA801 (Megawin) / 8051 (Keil) V3.01 (2021-06) models/PD132T/analysis.md reference/PD132T_V3.01-20210623
M1H STC12C5202 (8051) V1.00 (2008-12) models/M1H/analysis.md reference/M1H code
TLD-110 P87LPC762 (8051, 汇编) V2.33 (2006-07) models/TLD-110/analysis.md reference/TLD-110(410) code(⚠ 已移出对比总表)
PD136HA HC32F003C4 (M0+) V3.14 (2021-11) models/PD136HA/analysis.md reference/PD136HA_V3.14-20211116PD132L 同源移植版)
DLD154V4B AT32F421 (M4, FreeRTOS) V4.36.40 (2026) models/DLD154V4B/analysis.md vd_detector/DLD154V4B(自研)
DLD154Pro CH591R/CH592 (RISC-V, BLE) V3.05 (2026) models/DLD154Pro/analysis.md vd_detector/DLD154Pro(自研,V4B 移植)

交付对齐报告(在用型号 → 替换型号)

报告 路径 日期
PD132T ↔ PD136HA(同血统两代对比 docs/pd132t-vs-pd136ha-comparison.md 2026-09-11
PD132T → DLD154V4B docs/pd132t-to-v4b-delivery-alignment.md 2026-08-28
PD136HA → DLD154V4B docs/pd136ha-to-dld154v4b-delivery-alignment.md 2026-09-11

专题文档

主题 路径 日期
硬件前级对比(PD132T vs V4B docs/hardware-loop-frontend-pd132t-vs-v4b.md 2026-09-01
滤波系数 79/64 量化对比 docs/filter-coefficient-79-vs-64.md 2026-08-28
测量节拍量化口径(窗 = ⌊BASE/Xn⌋·Xn节拍是区间 docs/measurement-window-quantization.md 2026-09-11
参考代码分析方法论 docs/methodology.md

对齐报告的通用骨架见 docs/pd136ha-to-dld154v4b-delivery-alignment.md:口径前提 → 灵敏度(进入/离开)→ 判据与滤波 → 输出与时序 → 超时与异常 → 拨码迁移 → 风险门 → 先进点 → 待实测清单。

目录结构

vd-analysis/
├── README.md                    # 本索引
├── docs/
│   ├── methodology.md                              # 参考代码分析方法论(新车型分析模板)
│   ├── cross-model-comparison.md                   # 跨型号参数对比总表
│   ├── pd132t-vs-pd136ha-comparison.md             # 同血统两代对比(8051 → M0+2026-09-11
│   ├── filter-coefficient-79-vs-64.md              # 滤波系数 79/64 专题
│   ├── measurement-window-quantization.md          # 测量窗量化口径(节拍是区间,2026-09-11
│   ├── hardware-loop-frontend-pd132t-vs-v4b.md     # 硬件前级对比(PD132T vs V4B
│   ├── pd132t-to-v4b-delivery-alignment.md         # 交付对齐:PD132T → DLD154V4B
│   └── pd136ha-to-dld154v4b-delivery-alignment.md  # 交付对齐:PD136HA → DLD154V4B
├── models/
│   ├── <型号>/
│   │   ├── analysis.md          # 单型号分析(平台/硬件/算法/参数/移植注意)
│   │   └── *.pdf                # 原理图附件(可选,2026-09-01 起归档)
│   └── ...
├── img/                       # 图示(PNG 预览 + SVG 矢量)
└── tools/                       # 分析辅助脚本
    ├── window_calc.py           # 测量窗量化计算器(窗=⌊BASE/Xn₀⌋·Xn₁;六型号内置参数)
    └── plot_timing_chain.py     # 端到端时序图生成(纯 stdlib 手写 SVG,曲线按公式真算)

分析新增型号流程

  1. 原始代码放 vd_detector/reference/<型号>_<版本>_<日期>/(不入本仓库)
  2. docs/methodology.md 模板拆解,写 models/<型号>/analysis.md
  3. 更新 docs/cross-model-comparison.md 对比总表
  4. 更新本 README 型号索引
  5. 提交推送(vd-analysis 仓库)
S
Description
车检器参考代码分析仓库:各型号检测算法/硬件/协议拆解与跨型号对比
Readme
3.4 MiB
Languages
Python 100%